Az adattudomány olyan terület, amely adatok gyűjtésével, feldolgozásával és elemzésével foglalkozik azért, hogy ezekből hasznos következtetéseket lehessen levonni. Ötvözi a statisztikát, a programozást és a gépi tanulást, hogy mintázatokat és összefüggéseket találjon nagy adathalmazokban. Az   [>>>]

Az adattudomány olyan terület, amely adatok gyűjtésével, feldolgozásával és elemzésével foglalkozik azért, hogy ezekből hasznos következtetéseket lehessen levonni. Ötvözi a statisztikát, a programozást és a gépi tanulást, hogy mintázatokat és összefüggéseket találjon nagy adathalmazokban. Az eredményeit éppúgy használják üzleti döntések támogatására, mint előrejelzések készítésére vagy automatizált rendszerek fejlesztésére - hogy csak pár példák hozzunk. Ennek elméleti alapjaiba és gyakorlati tudnivalóiba kínál bevezetést Lillian Pierson könyve, tele tömör és jól érthető magyarázatokkal, szemléletes példákkal. Az első fejezetben elmagyarázza, pontosan mi az adatelemzés, és kik tudják hasznosítani, majd egy-egy rész keretei között olyan témákban merülhetünk el, mint az adattechnika; az adatfeldolgozás gépi tanulással; az adattudomány matematikai háttere (valószínűségszámítás és statisztika); a csoportosítás mint a pontos előrejelzés módszere; a döntési motorok kódolása és az adatelemzés; mögöttes információk generálása; "hatásos" történetmesélés adatokkal (adatvizualizáció, tervezési stílus, grafikus ábrázolás, háttérinformációk). Az utolsó fejezetben tíz ingyenes (vagy "olcsó") adatelemzési könyvtár és platform elérhetőségét adja meg a szerző. A kötet végén tárgymutató segíti a keresést. "www.kello.hu minden jog fenntartva" [<<<]